محققین نے مقامی ٹرانسکرپٹومکس اور مشین لرننگ کا استعمال کرتے ہوئے پینکریٹک ڈکٹل اڈینو کارسنوما میں ابتدائی مارکرز کی نشاندہی کرنے کے لئے ایک کمپیوٹیشنل پائپ لائن تیار کی۔ Researchers developed a computational pipeline to identify early markers in pancreatic ductal adenocarcinoma using spatial transcriptomics and machine learning.

جان ہاپکنز کیمل کینسر سینٹر کے محققین نے ایک کمپیوٹیشنل پائپ لائن تیار کی ہے جس میں خلائی ٹرانسکرپٹومکس ، مشین لرننگ اور سنگل سیل ڈیٹا سیٹ کو ملا کر پینکریٹک ڈکٹل اڈینو کارسنوما (پی ڈی اے سی) میں ابتدائی سالماتی اور سیلولر مارکرز کی نشاندہی کی گئی ہے ، جو پینکریٹک کینسر کی ایک مہلک شکل ہے۔ Researchers from the Johns Hopkins Kimmel Cancer Center have developed a computational pipeline combining spatial transcriptomics, machine learning, and single-cell datasets to identify early molecular and cellular markers in pancreatic ductal adenocarcinoma (PDAC), a deadly form of pancreatic cancer. ان کے نتائج نو مریضوں اور 14 پری میلنج لیزوں میں اس قسم کے کینسر کے لئے ابتدائی پتہ لگانے کی حکمت عملی تیار کرنے میں مدد کرسکتے ہیں۔ Their findings in nine patients and 14 premalignant lesions could help develop early detection strategies for this cancer type. تحقیق کے ڈیٹا اور کوڈ دوسرے محققین کے لئے دستیاب ہیں. The study's data and code are available to other researchers.