گوگل کے اے آئی ماڈل ہیار نے سالسیٹ ٹیکنالوجیز کے ساتھ شراکت میں آڈیو نمونے استعمال کرتے ہوئے 94 فیصد درستگی کے ساتھ ٹی بی کی ابتدائی علامات کا پتہ لگایا ہے۔ Google's AI model HeAR, in partnership with Salcit Technologies, detects early tuberculosis signs with 94% accuracy using audio samples.

گوگل کا اے آئی ماڈل، ہیلتھ ایکوسٹک ریپریزنٹیشنز (ہیئر) ، 300 ملین آڈیو نمونہ ٹریننگ کے ذریعے سانس کی بیماری کی آوازوں کی نشاندہی کرتا ہے، جیسے کھانسی، سنففلس اور مشکل سانس لینے۔ Google's AI model, Health Acoustic Representations (HeAR), identifies respiratory illness sounds, such as coughs, sniffles, and labored breathing, through 300 million audio sample training. بھارتی ہیلتھ ٹیک کمپنی سالسیٹ ٹیکنالوجیز کے ساتھ شراکت داری کرتے ہوئے ایچ ای اے آر کا ڈیٹا سالسیٹ کی ایپ سواسا میں استعمال کیا جاتا ہے تاکہ 94 فیصد درستگی کے ساتھ تپ دق کی ابتدائی علامات کا پتہ لگایا جا سکے۔ Partnering with Indian health tech company Salcit Technologies, HeAR's data is used in Salcit's app, Swaasa, to detect early signs of tuberculosis with 94% accuracy. یہ غیر معمولی، غیر سرکاری ٹیکنالوجی محدود وسائل کے ساتھ صحتی رسائی کو تبدیل کر سکتی ہے۔ This low-cost, non-invasive technology could revolutionize healthcare access in regions with limited resources.