اسٹینفورڈ اور کولوراڈو اسٹیٹ یونیورسٹی کے محققین نے 2023 ٹیکساس گرمی کی لہر سمیت انفرادی شدید موسمیاتی واقعات پر عالمی حرارت کے اثرات کا تجزیہ کرنے کے لئے ایک کم لاگت والے اے آئی ٹول تیار کیا۔ Stanford and Colorado State University researchers developed a low-cost AI tool to analyze the impact of global warming on individual extreme weather events, including the 2023 Texas heat wave.

سٹینفورڈ اور کولوراڈو اسٹیٹ یونیورسٹی کے محققین نے گرمی کی لہر جیسے انفرادی شدید موسمیاتی واقعات پر گلوبل وارمنگ کے اثرات کا تجزیہ کرنے کے لئے ایک کم لاگت والے اے آئی ٹول تیار کیا ہے۔ Researchers from Stanford and Colorado State University developed a low-cost AI tool to analyze the impact of global warming on individual extreme weather events, such as heat waves. سائنس ایڈوانس میں تفصیلی طور پر بیان کردہ اے آئی طریقہ ، علاقائی موسمی حالات اور عالمی اوسط درجہ حرارت کی بنیاد پر روزانہ زیادہ سے زیادہ درجہ حرارت کی پیش گوئی کرتا ہے۔ The AI method, detailed in Science Advances, predicts daily maximum temperatures based on regional weather conditions and global mean temperature. محققین نے ٹیکساس کی گرمی کی لہر 2023 کا تجزیہ کرنے کے لئے 1850 سے 2100 تک کے آب و ہوا کے اعداد و شمار کا استعمال کرتے ہوئے اے آئی ماڈلز کو تربیت دی ، اور پایا کہ گلوبل وارمنگ نے اس کے درجہ حرارت میں 1.18 سے 1.42 ڈگری سینٹی گریڈ کا اضافہ کیا۔ The researchers trained AI models using climate data from 1850 to 2100 to analyze the 2023 Texas heat wave, finding that global warming increased its temperature by 1.18 to 1.42 degrees Celsius. یہ ٹول آب و ہوا کی تبدیلی کے نقصانات کے لئے معاوضہ لینے کے لئے قانونی کارروائیوں کو ہدایت کرنے اور موسمیاتی موافقت کی حکمت عملیوں کو ہدایت کرنے میں مدد کرسکتا ہے۔ The tool could help guide climate adaptation strategies and inform lawsuits seeking compensation for climate change damages.