آئی آئی ٹی بھوبنیشور نے ڈبلیو آر ایف اور ڈیپ لرننگ کا استعمال کرتے ہوئے ایک ہائبرڈ موسم کی پیشن گوئی کرنے والی ٹیکنالوجی تیار کی ہے جس سے سیلاب سے متاثرہ علاقوں میں درستگی میں بہتری آئی ہے۔ IIT Bhubaneswar developed a hybrid weather forecasting tech using WRF and deep learning, improving accuracy in flood-prone regions.

آئی آئی ٹی بھوبنیشور نے ایک ہائبرڈ ٹیکنالوجی تیار کی ہے جو ڈبلیو آر ایف ماڈل کو موسم کی پیش گوئی کے لئے گہری سیکھنے کے ساتھ جوڑتی ہے ، خاص طور پر بھاری بارش کے واقعات پر توجہ مرکوز کرتی ہے۔ IIT Bhubaneswar developed a hybrid technology that combines the WRF model with deep learning for weather forecasting, specifically focusing on heavy rainfall events. سیلاب سے متاثرہ آسام اور اڈیشہ میں اس ماڈل کا تجربہ کیا گیا ہے۔ روایتی ماڈلز کے مقابلے میں اس ماڈل کی پیش گوئی کی درستگی دوگنی ہو گئی ہے۔ اس کی لیڈ ٹائم 96 گھنٹے تک ہے۔ Tested in flood-prone Assam and Odisha, the model demonstrated a doubled prediction accuracy compared to traditional models, with a lead time up to 96 hours. اس ٹیکنالوجی سے بھارت کے پیچیدہ علاقوں میں تباہی کے خاتمے اور عوامی تحفظ میں نمایاں بہتری آسکتی ہے۔ This technology could significantly improve disaster mitigation and public safety across India's complex terrains.

مضامین

ProKerala

Orissa Post

Pragativadi

MENAFN

-- کم دکھائیں --

مزید مطالعہ

متعلقہ کہانیاں