پرنسٹن کے سائنسدانوں نے ایک AI ماڈل تیار کیا ہے جو نیوکلیئر فیوژن میں پلازما کے عدم استحکام کی پیش گوئی اور اس سے بچنے کے لیے، 300ms آگے، ممکنہ طور پر فیوژن توانائی کی ترقی میں ایک بڑی رکاوٹ کو حل کرتا ہے۔ Princeton scientists develop an AI model predicting and avoiding plasma instabilities in nuclear fusion, 300ms ahead, potentially solving a major obstacle in fusion energy development.

پرنسٹن یونیورسٹی اور پرنسٹن پلازما فزکس لیبارٹری کے سائنسدانوں نے ایک AI ماڈل تیار کیا ہے جو نیوکلیئر فیوژن میں پلازما کے عدم استحکام کی پیش گوئی کرتا ہے اور اس سے بچتا ہے۔ Scientists from Princeton University and the Princeton Plasma Physics Laboratory have developed an AI model that predicts and avoids plasma instabilities in nuclear fusion. ماضی کے تجرباتی اعداد و شمار پر تربیت یافتہ ماڈل، وقت سے 300 ملی سیکنڈ پہلے پلازما کے ممکنہ مسائل کی پیش گوئی کر سکتا ہے۔ The model, trained on past experimental data, can forecast potential plasma issues 300 milliseconds ahead of time. پلازما کو مضبوط مقناطیسی میدانوں میں مستحکم رکھ کر، AI ماڈل فیوژن توانائی کی ترقی میں ایک اہم رکاوٹ کو حل کرنے میں مدد کر سکتا ہے، جو کہ عملی طور پر لامحدود، صاف توانائی کا ذریعہ پیش کرتا ہے۔ By keeping the plasma stable within strong magnetic fields, the AI model could help solve a significant obstacle in developing fusion energy, which offers a virtually limitless, clean energy source.