این ای سی اور ٹوکیو یونیورسٹی نے سیٹلائٹ اور زمینی اعداد و شمار کا استعمال کرتے ہوئے ملائیشیا کے جنگل کے کاربن کا درست نقشہ بنایا، جس سے بہتر علاقائی کاربن کریڈٹ اور آب و ہوا کی کارروائی ممکن ہوئی۔ NEC and Tokyo University accurately mapped Malaysia’s forest carbon using satellite and ground data, enabling better regional carbon credits and climate action.

این ای سی اور یونیورسٹی آف ٹوکیو نے ملائیشیا کے لامبیر ہلز نیشنل پارک میں کاربن کے جمع ہونے کا حساب لگانے کے لیے وزیٹ ماحولیاتی نظام ماڈل اور این ای سی کی ڈیٹا ایسملیشن ٹیکنالوجی کا استعمال کیا جس میں روزانہ 9. 4 فیصد غلطی ہوتی ہے۔ NEC and the University of Tokyo used the VISIT ecosystem model and NEC’s data assimilation technology to calculate carbon accumulation in Malaysia’s Lambir Hills National Park with a 9.4% daily margin of error. یہ نظام درستگی کو بہتر بنانے کے لیے سیٹلائٹ ہائپر اسپیکٹرل ڈیٹا اور حقیقی دنیا کے مشاہدات کو مربوط کرتا ہے، جو یورپی اور شمالی امریکی ڈیٹا پر مبنی ماڈلز کے مقابلے جنگل کے کاربن کی نگرانی کے لیے زیادہ قابل اعتماد طریقہ پیش کرتا ہے۔ The system integrates satellite hyperspectral data and real-world observations to improve accuracy, offering a more reliable method for monitoring forest carbon than models based on European and North American data. یہ نقطہ نظر جنوب مشرقی ایشیا میں خطے کے لیے مخصوص کاربن کریڈٹ کی ترقی کی حمایت کرتا ہے اور قدرتی سرمائے کے حساب کتاب کو آگے بڑھاتا ہے، جس میں پائیدار جنگلات کے انتظام اور آب و ہوا کی کارروائی کے لیے اس کے استعمال کو بڑھانے کے منصوبے ہیں۔ The approach supports the development of region-specific carbon credits in Southeast Asia and advances natural capital accounting, with plans to expand its use for sustainable forest management and climate action.