سائنسدانوں نے ویڈیوز دیکھتے ہوئے چوہوں کی دماغی سرگرمی سے بنیادی تصاویر کی تشکیل نو کے لیے AI کا استعمال کیا۔ Scientists used AI to reconstruct basic images from mice's brain activity while they watched videos.

یونیورسٹی کالج لندن کے سائنس دانوں نے انسانی کھیلوں کی فوٹیج دیکھنے والے چوہوں کی دماغی سرگرمی سے دانے دار ویڈیو کلپس کی تشکیل نو کے لیے AI کا استعمال کیا، جو ان کے بصری پرانتستا سے ریکارڈ کیے گئے عصبی اشاروں پر مبنی ہے۔ Scientists at University College London used AI to reconstruct grainy video clips from the brain activity of mice viewing human sports footage, based on neural signals recorded from their visual cortex. دماغ کے نمونوں کی پیش گوئی کرنے اور ریورس انجینئر کرنے کے لیے اے آئی ماڈل کی تربیت دے کر، محققین نے اصل مناظر کے آسان ورژن کو دوبارہ تخلیق کیا، حالانکہ موجودہ تعمیر نو کم ریزولوشن والی ہوتی ہے اور ایک تنگ فیلڈ آف ویو تک محدود ہوتی ہے۔ By training an AI model to predict and reverse-engineer brain patterns, researchers recreated simplified versions of the original scenes, though current reconstructions are low-resolution and limited to a narrow field of view. یہ تکنیک، جو کیلشیم امیجنگ اور متحرک نیورل ماڈلنگ پر انحصار کرتی ہے، ایک دن تیز، مکمل فیلڈ بصری تعمیر نو کر سکتی ہے اور یہ انکشاف کرنے میں مدد کر سکتی ہے کہ جانور دنیا کو کیسے سمجھتے ہیں، خواب دیکھتے ہیں، یا وہم کا تجربہ کرتے ہیں۔ The technique, which relies on calcium imaging and dynamic neural modeling, could one day yield sharper, full-field visual reconstructions and help uncover how animals perceive the world, dream, or experience illusions. جانوروں کے شعور اور ہمدردی کو سمجھنے کا وعدہ کرتے ہوئے، یہ ٹیکنالوجی ذہنی رازداری کے بارے میں اخلاقی خدشات کو جنم دیتی ہے کیونکہ اسی طرح کے طریقے انسانوں میں آگے بڑھتے ہیں۔ While promising for understanding animal consciousness and empathy, the technology raises ethical concerns about mental privacy as similar methods advance in humans.