لانژو یونیورسٹی کا ایک نیا ماڈل سیٹلائٹ ڈیٹا کا استعمال کرتے ہوئے عالمی کاربن اپ ٹیک ٹریکنگ کو بہتر بناتا ہے۔ A new model from Lanzhou University improves global carbon uptake tracking using satellite data.

لانژو یونیورسٹی اور بین الاقوامی شراکت داروں کے محققین نے ایک نیا ماحولیاتی نظام ہلکے استعمال کی کارکردگی (ای ایل یو ای) ماڈل تیار کیا ہے جو سیٹلائٹ ڈیٹا کا استعمال کرتے ہوئے عالمی مجموعی بنیادی پیداواری صلاحیت (جی پی پی) کے تخمینوں کو بہتر بناتا ہے۔ Researchers from Lanzhou University and international partners have developed a new ecosystem light-use efficiency (eLUE) model that improves global gross primary productivity (GPP) estimates using satellite data. یہ ماڈل، جو آئی ای ای ای ٹرانزیکشنز آن جیو سائنس اینڈ ریموٹ سینسنگ میں شائع ہوا ہے، روایتی طریقوں کے مقابلے میں ایک آسان، تیز اور زیادہ درست طریقہ پیش کرتا ہے، جس میں 120 عالمی فلکس نیٹ سائٹس پر کم غلطی کی شرح اور اعلی استحکام ہے۔ The model, published in IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing, offers a simpler, faster, and more accurate method than traditional approaches, with low error rates and high stability across 120 global FLUXNET sites. یہ زمینی ماحولیاتی نظام میں کاربن کو الگ کرنے کی بہتر نگرانی کو قابل بناتا ہے اور موسمیاتی تبدیلی کی تحقیق اور پالیسی کی ترقی میں مدد کرتا ہے۔ It enables better monitoring of carbon sequestration in terrestrial ecosystems and supports climate change research and policy development. ٹیم نے 2001 سے 2024 تک ایک جامع عالمی جی پی پی ڈیٹا سیٹ بھی بنایا، جس سے کاربن سائیکل کو سمجھنے اور کاربن غیر جانبداری کے اہداف کے حصول کی کوششوں میں اضافہ ہوا۔ The team also created a comprehensive global GPP dataset from 2001 to 2024, enhancing efforts to understand the carbon cycle and achieve carbon neutrality goals.