کارلٹن یونیورسٹی کے محققین نے جنگل کی آگ کے دوران اندرونی وینٹیلیشن کو بہتر بنانے، عمارتوں میں ہوا کے معیار کو بہتر بنانے کے لیے ایک AI ٹول تیار کیا۔ Carleton University researchers created an AI tool to optimize indoor ventilation during wildfires, improving air quality in buildings.

کارلٹن یونیورسٹی کے محققین نے اے آئی سے چلنے والا ایک فریم ورک تیار کیا ہے جو جنگل کی آگ کے موسموں کے دوران اندرونی وینٹیلیشن کو بہتر بنانے کے لیے تخروپن اور مشین لرننگ کا استعمال کرتا ہے، جس سے نقصان دہ دھوئیں کے ذرات اور کاربن ڈائی آکسائیڈ کی نمائش کو کم کرنے میں مدد ملتی ہے۔ Researchers at Carleton University have developed an AI-powered framework that uses simulations and machine learning to optimize indoor ventilation during wildfire seasons, helping reduce exposure to harmful smoke particles and carbon dioxide. سسٹم ماڈل کرتا ہے کہ کس طرح کمرے کا ڈیزائن، قبضہ، اور ہوا کا بہاؤ اندرونی ہوا کے معیار کو متاثر کرتا ہے، جس سے معماروں کو تعمیر سے پہلے محفوظ عمارت کے ترتیب کے لیے ڈیٹا پر مبنی فیصلے کرنے میں مدد ملتی ہے۔ The system models how room design, occupancy, and airflow affect indoor air quality, enabling architects to make data-driven decisions for safer building layouts before construction. 600 لیب سمیلیشنز کے ذریعے توثیق شدہ، اس ٹول کا مقصد گھروں، اسکولوں اور دفاتر میں جنگل کی آگ کے بڑھتے ہوئے شدید واقعات کے درمیان صحت کی حفاظت کرنا ہے، جو اندرونی فضائی حفاظت کے لیے ایک فعال حل پیش کرتا ہے کیونکہ موسمیاتی تبدیلی آگ کے موسم کو تیز کرتی ہے۔ Validated through 600 lab simulations, the tool aims to protect health in homes, schools, and offices amid increasingly severe wildfire events, offering a proactive solution to indoor air safety as climate change intensifies fire seasons.